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样本方差 无偏估计 求解方法 样本的k阶中心矩 单个正态总体 ​卡方分布 ​简单随机样本 均值的区间估计 统计量 F分布 两类错误 ​概率论与数理统计 ​一个减少，另一个往往增大 注意是除以n-1 单个正态总体均值与方差的假设检验 卡方检验 一些简单概念 样本 最大似然估计 参数估计 容量 常见的统计量 由样本组成的n元函数 样本的k阶(原点)矩 置信水平 方差未知 ​t分布 相互独立 矩估计 不包含任何未知参数 总体均值、方差的无偏估计量 方差已知 定义 方差的区间估计 t检验 样本及抽样分 点估计 总体方差的渐近无偏估计量 与总体同分布 区间估计 第二类错误:取伪 样本标准差 ​都是除以n U检验 假设检验 总体均值和方差的矩估计量 统计量的分布(抽样分布) 正态总体样本的常用结论 第一类错误:弃真 总体与个体 样本均值(样本的一阶原点矩)

概率论与数理统计思维导图